Agent 底座研发
多 Agent 编排与协作总线,工具协议(MCP / A2A)与记忆体系,运行护栏与成本控制,低代码 Agent 工厂。
以智能体与大模型为主线,串起软件研发、数据智能与人才服务的完整交付链。
多 Agent 编排与协作总线,工具协议(MCP / A2A)与记忆体系,运行护栏与成本控制,低代码 Agent 工厂。
领域语料工程与指令构造,LoRA / SFT 与偏好对齐,自动评测回归门禁,私有化部署适配国产算力。
工业质检与包装过程采集,园区设备巡检与智能 OCR 读表,垃圾清运识别管理,边缘推理盒 + 国产 NPU。
自研数据中台(集成 / 开发 / 治理),物联网平台与时序数据,大数据分析与可视化决策,国产数据库适配。
IT 精英人才库与技术派聘,团队组建与驻场开发,「技术 + 人力」双交付,猎聘、外包与联合研发。
治理与运营作为强制切面贯穿全栈,运行时层保持「零业务语义」——这是跨行业复用的前提。
AI 视觉、大语言模型与数据中台,已在生产质检、智慧园区、工程咨询等行业真实落地。
散包 / 组合 / 流水线多形态包装过程多角度采集,扫码工位视频留痕,贴标贴单装箱全流程比对。
AI 视觉识别 + IoT 传感器实时监测设备状态与环境,非授权入侵自动告警。
试点项目平均降低 30% 清运估算重量,减少 20% 垃圾处理费用支出。
大语言模型分析工程各环节关键文件,自动总结并按评价标准系统评分。
专有领域数据训练,抽线稿、融风格、去噪点、修复图、扩图一体化流水线。
自研数据中台五大能力域 + 边缘采集、时序存储与 2D / 3D 实时展示。
覆盖政务住建、金融保险、工程咨询与专项训练四大场景,均已完成核心能力建设。
3 类业务 Agent 已跑通,9,867 个知识图谱实体,真实数据对话而非演示。
骨架确定、节点自治,多 Agent 协作总线交叉核对降幻觉。
七步闭环 + 三级复核,15 年合规档案,数据安全四重保障。
三场景差异化配置,全套国产化,方言口令识别率 ≥90%。
从一次坦诚的需求诊断开始,我们先评估可行性,再谈方案与报价。